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Intelligence Artificielle : voici tout ce que vous devez savoir

Une intelligence artificielle, souvent abrégée en IA, représente un programme visant à simuler l’intelligence humaine au moyen d’algorithmes de calcul. Sa conception habilite les ordinateurs à effectuer des opérations et à adopter une pensée similaire à celle des êtres humains. Depuis 2010, le progrès de l’intelligence artificielle a été impulsé par l’essor du big data. Explorez les tenants et aboutissants de l’intelligence artificielle dans cet article.

L’histoire de l’intelligence artificielle

L’histoire de l’intelligence artificielle débute en 1943 avec la publication de l’article « A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity » par Warren McCullough et Walter Pitts. Dans ce document, ces scientifiques exposent le tout premier modèle mathématique pour la création d’un réseau de neurones.

En 1950, Marvin Minsky et Dean Edmonds, étudiants de Harvard, créent Snarc, le premier ordinateur à réseau de neurones. La même année, Alan Turing publie le Turing Test, qui reste une référence pour l’évaluation des intelligences artificielles. Ce test établit les bases de l’intelligence artificielle, définissant sa vision et ses objectifs : reproduire ou simuler l’intelligence humaine dans les machines.

Cependant, ce n’est qu’en 1956 que le terme « intelligence artificielle » est officiellement prononcé lors de la conférence « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » dirigée par John McCarthy. Lors de cet événement, les chercheurs exposent les objectifs et la vision de l’IA. Cette conférence est largement considérée comme la véritable naissance de l’intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd’hui.

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Des années passent, et les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle se poursuivent. En 1959, Arthur Samuel introduit le terme « Machine Learning » lors de son travail chez IBM. En 1989, le Français Yann Lecun développe le premier réseau de neurones capable de reconnaître des chiffres manuscrits, une innovation qui marquera le début du développement du deep learning.

Dix ans plus tard, en 1997, un événement historique marque le paysage de l’IA. Le système Deep Blue d’IBM remporte la partie contre le champion du monde d’échecs, Gary Kasparov. C’est la première fois qu’une machine triomphe de l’humanité.

Quelles catégories englobent les différentes formes d’IA ?

Intelligence Artificielle

Le progrès de l’intelligence artificielle, associé aux avancées technologiques telles que le deep learning et le machine learning, a conduit les chercheurs à identifier trois catégories distinctes d’intelligence artificielle :

  • L’Intelligence Artificielle générale

L’intelligence artificielle générale, aussi appelée profonde, se réfère à une forme d’intelligence artificielle capable d’accomplir n’importe quelle tâche cognitive de manière similaire à un être humain ou un animal. Bien que toujours considérée comme hypothétique, certains scientifiques s’interrogent sur l’éventualité de GPT-4 en tant que première manifestation d’IA générale. Dans cette perspective, la majorité des chercheurs en intelligence artificielle estiment que la technologie actuelle offre à l’humanité la capacité de créer une intelligence artificielle générale, notamment grâce aux réseaux de neurones.

  • L’IA forte

Lorsqu’un modèle intègre des connaissances philosophiques et présente des signes de conscience propre, on évoque l’IA forte ou superintelligence. Bien que cela puisse rappeler un scénario de science-fiction, les chercheurs en intelligence artificielle estiment actuellement que la création d’une IA forte demeure impossible. Selon eux, la notion de conscience et d’émotions ne peut émerger au sein de systèmes mathématiques manipulant et répondant par des symboles et des calculs.

  • L’Intelligence Artificielle faible

La catégorie finale de l’intelligence artificielle est l’IA faible ou étroite. Ce type d’IA représente un système capable d’accomplir une tâche spécifique de manière quasi parfaite, sans nécessiter une supervision humaine constante. Il s’agit du modèle le plus couramment utilisé, conçu pour optimiser divers processus dans différents secteurs d’activité.

À quoi sert l’IA ?

L’intelligence artificielle a véritablement transformé de nombreux secteurs d’activités, parmi lesquels la médecine, les sciences, la finance, l’automobile, et bien d’autres.

En médecine, l’IA est utilisée pour le diagnostic et la prévision des maladies, permettant ainsi une détection précoce et une intervention rapide. Elle joue également un rôle crucial dans la recherche pharmaceutique en accélérant la découverte de médicaments et en améliorant les traitements.

Dans le domaine de la recherche scientifique, l’IA analyse d’importantes quantités de données, contribuant ainsi à faire des découvertes majeures dans des domaines tels que l’astrophysique, la génomique, la biologie et la chimie. Cette technologie accélère les progrès scientifiques et ouvre de nouvelles perspectives de recherche.

L’avènement de GPT-3.5 en novembre 2022, un modèle linguistique extrêmement puissant, a considérablement décuplé les capacités des intelligences artificielles. Désormais, l’IA est également exploitée dans des domaines créatifs tels que la génération de textes, d’images, et même dans l’audiovisuel grâce à des applications telles que VALL-E, Midjouney, ou encore GEN-2.

Quels sont les dangers de l’IA ?

Devant les transformations majeures induites par l’intelligence artificielle, de plus en plus de personnes commencent à se questionner sur les risques qu’elle pourrait engendrer. Certains chefs d’entreprise, tels que Sam Altman, CEO d’Open AI, ainsi que des chercheurs, estiment que l’IA pourrait être aussi dangereuse que la bombe nucléaire, évoquant ainsi la possibilité qu’elle représente une menace pour l’humanité.

En raison de sa disposition d’apprentissage et d’évolution, l’intelligence artificielle pourrait surpasser l’homme dans certains domaines, conduisant ainsi à son remplacement. C’est du moins ce que suggère une étude de Goldman Sachs, prévoyant la disparition de plus de 300 millions d’emplois dans les prochaines années. Parallèlement, les individus se questionnent sur la préservation de leur vie privée et de leurs données personnelles.

En quête de données pour son amélioration, l’intelligence artificielle pourrait-elle accéder aux données personnelles de chacun sous prétexte de progrès technologique et économique majeur ? Préoccupée par ce scénario redoutable, l’Europe et d’autres entreprises, dont Google, mettent en œuvre des réglementations au sein de leurs systèmes, notamment à travers des textes de loi tels que l’AI Act.

Cependant, l’intelligence artificielle n’est pas le seul danger potentiel ; tout dépend également de son utilisation. Même une IA apparemment inoffensive pourrait être détournée à des fins malveillantes. Un exemple concret est l’émergence des « DeepFakes » : des vidéos falsifiées créées à l’aide du Deep Learning, mettant en scène une personne dans des situations compromettantes.

Quelles sont les IA les plus populaires ?

L’évolution de l’intelligence artificielle ne cesse de croître chaque jour, au point où des applications peuvent désormais simplifier, voire automatiser, les tâches quotidiennes. Découvrez ici 10 applications alimentées par l’IA qui optimisent la vie quotidienne.

ChatGPT : Il n’a plus besoin d’être présenté – le célèbre générateur de textes d’OpenAI est l’outil IA par excellence. Doté de la capacité de répondre à diverses demandes, ce modèle est devenu l’assistant personnel de millions de personnes.

DALL-E2 : Actuellement, il s’agit du générateur d’images par texte le plus renommé. Créé par OpenAI, son nom est un néologisme combinant Wall-E et le célèbre peintre Salvador Dali.

GEN-2 : Cet outil d’intelligence artificielle développé par Runway a la capacité de transformer des vidéos ou de les générer à partir d’images ou de textes. Avec ses cinq modes de transformation, Gen-2 se positionne comme un outil complet pour la création vidéo.

TextCortex : Compatible avec une trentaine de plateformes (Facebook, Twitter, LinkedIn, etc.), ce plugin utilise l’apprentissage automatique pour traduire plus de 25 langues en quelques secondes.

GitHub Copilot : Cette extension pour environnements de développement intégrés, basée sur l’intelligence artificielle, est développée par GitHub et OpenAI. Elle assiste les développeurs en complétant automatiquement leur code.

Adobe Firefly : Ce moteur d’IA d’Adobe se base exclusivement sur des photos libres de droits pour générer de nouvelles créations. Adobe s’engage à faire de son IA le premier générateur d’images éthique.

Bard AI : Bard est le chatbot intelligent de Google. Bien qu’il ne soit pas encore disponible en Europe, Google travaille à instaurer une politique d’IA éthique visant à ne pas désinformer ses utilisateurs.

 

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